發布時間：2025-02-28 瀏覽次數：1264
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備選一：甲基化標志物篩選「1 天，費用：500 元 / 人」 1. 標志物基礎概念介紹 2. 常用機器學習算法介紹及安裝軟件 3. 對標高分文獻分析實操 3.1.lasso 回歸分析 3.2.0ne-class logistic regression analysis 3.3.SVM 分析 3.4. 風險評估模型構建 3.5. 生存分析 備選二：單細胞、空轉及聯合分析「時間 3 天，費用 1000 元 / 人」 （一）單細胞數據分析「時間 1 天」 1.Seurat 分析流程及結果解讀 2. 單細胞數據作圖 3. 擬時序分析數據格式整理、分析及結果解讀 4. 腫瘤良惡性分析及基于 inferCNV 的惡性細胞鑒定及惡性細胞演化分析：(inferCNV、scCancer 和 CopyKAT) 5. 富集分析（GO、KEGG、GSEA、GSVA) 6.RNA 速率數據格式整理、分析及結果解讀 （二）空間轉錄組分析「時間 0.5 天」 1.Seurat 分析流程及結果解讀（空間轉錄組） 2. 空轉數據可視化 3. 聯合分析方法介紹 （三）單細胞空轉常用工具比較 「 時間 1 天」 1.hdWGCNA 和 GeneNMF 的分析與比較 2. 映射工具的分析與比較（RCTD,celltrek,cell2location) 3. 擬時序工具的分析與比較（monocle,PAGA/Slingshot,velocity) 4. 細胞通訊，工具的分析與比較（cellchat,nichnet,cellphoneDB) （四）云流程「時間 0.5 天」 1. 單細胞云流程 2.mRNA 云流程 備選三：科研繪圖「時間 1.5 天，費用 1000 元 / 人」 （一）單細胞分析常見圖片美化「時間 0.5 天」 1.Tsne,umap,violin,heatmap 美化 2.ggthemes,scale* 可視化美學與設計 3.ggbreak: 坐標軸截斷 （二）復雜圖片美化「時間 0.5 天」 1. 聚類氣泡組合圖 ggplot2+ggtree+aplot 2. 統計圖形繪制 ggstatsplot,ggpubr 3. 交互式可視化 plotly 4. 動態可視化 gganimate （三）單細胞分析常見圖片美化「時間 0.25 天」 1.SCI 期刊對科研插圖的規范要求 2. 常見圖片格式及質量指標 3. 科研插圖制作指南及注意事項 （四）單細胞分析常見圖片美化「時間 0.25 天」 1.AI 設置圖片格式（圖片大小，格式，顏色模式，分辨率等等） 2.AI 在科研繪圖中常用工具的使用方法 3.AI 軟件常用的快捷鍵及使用技巧 4.AI 繪制簡單圖形（細胞、DNA 雙螺旋、細胞膜結構等） 5.AI 繪制分子機制示意圖 6.AI 對數據類圖片（維恩圖、火山圖、熱圖、氣泡圖等）美化實操導出高質量圖片） 7. 符合 SCI 期刊要求的高質量組圖案例實操（如何排版、布局、組合導出高質量圖片） 報名方式：一、華北區海報二維碼報名「繳費鎖定名額」人滿開班。 | 備選一：甲基化標志物篩選實操「1 天，費用：500 元 / 人」 1. 標志物基礎概念介紹 2. 常用機器學習算法介紹及安裝軟件 3. 對標高分文獻分析實操 3.1.lasso 回歸分析 3.2.0ne-class logistic regression analysis 3.3.SVM 分析 3.4. 風險評估模型構建 3.5. 生存分析 備選二：單細胞、空轉及聯合分析「時間 3 天，費用 1000 元 / 人」 （一）單細胞數據分析「時間 1 天」 1.Seurat 分析流程及結果解讀 2. 單細胞數據作圖 3. 擬時序分析數據格式整理、分析及結果解讀 4. 腫瘤良惡性分析（inferCNV、scCancer 和 CopyKAT) 5. 富集分析（GO、KEGG、GSEA、GSVA) 6.RNA 速率數據格式整理、分析及結果解讀 （二）空間轉錄組分析「時間 0.5 天」 1.Seurat 分析流程及結果解讀（空間轉錄組） 2. 空轉數據可視化 3. 聯合分析方法介紹 （三）單細胞空轉常用工具比較 「 時間 1 天」 1.hdWGCNA 和 GeneNMF 的分析與比較 2. 映射工具的分析與比較（RCTD,celltrek,cell2location) 3. 擬時序工具的分析與比較（monocle,PAGA/Slingshot,velocity) 4. 細胞通訊，工具的分析與比較（cellchat,nichnet,cellphoneDB) （四）云流程「時間 0.5 天」 1. 單細胞云流程 2.mRNA 云流程 備選三：科研繪圖「時間 1.5 天，費用 1000 元 / 人」 （一）單細胞分析常見圖片美化「時間 0.5 天」 1.Tsne,umap,violin,heatmap 美化 2.ggthemes,scale* 可視化美學與設計 3.ggbreak: 坐標軸截斷 （二）復雜圖片美化「時間 0.5 天」 1. 聚類氣泡組合圖 ggplot2+ggtree+aplot 2. 統計圖形繪制 ggstatsplot,ggpubr 3. 交互式可視化 plotly 4. 動態可視化 gganimate （三）單細胞分析常見圖片美化「時間 0.25 天」 1.SCI 期刊對科研插圖的規范要求 2. 常見圖片格式及質量指標 3. 科研插圖制作指南及注意事項 （四）單細胞分析常見圖片美化「時間 0.25 天」 1.AI 設置圖片格式（圖片大小，格式，顏色模式，分辨率等等） 2.AI 在科研繪圖中常用工具的使用方法 3.AI 軟件常用的快捷鍵及使用技巧 4.AI 繪制簡單圖形（細胞、DNA 雙螺旋、細胞膜結構等） 5.AI 繪制分子機制示意圖 6.AI 對數據類圖片（維恩圖、火山圖、熱圖、氣泡圖等）美化實操導出高質量圖片） 7. 符合 SCI 期刊要求的高質量組圖案例實操（如何排版、布局、組合導出高質量圖片） 報名方式：二、其它區海報二維碼報名「繳費鎖定名額」人滿開班。 |
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【時間】4 月 24 日 -25 日
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