基于加權(quán)共表達的計算，利用平均層次聚類的模塊的劃分，模塊與性狀之間的相關(guān)性，挑選出顯著性的性狀，構(gòu)建相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)圖，從而找到與性狀相關(guān)的核心基因。

加權(quán)基因共表達網(wǎng)絡(luò)分析（WGCNA）

尋找協(xié)同表達的基因模塊（module)，并探索基因網(wǎng)絡(luò)與關(guān)注的表型之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以及網(wǎng)絡(luò)中的核心基因。

樣本數(shù)量在 3 組以上，并且每組的樣本重復(fù)為 3 個或 3 個以上。

1、圖片文件：cluster tree，module relation 等；

2、文本文件：每個 module 的所屬基因，以及基因之間的相關(guān)性；

3、module 之間的相關(guān)性。

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